3 Meetup Groups match “Python” near Hsinchu, Taiwan
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32.6 miles away in Taipei, Taiwan241 PythonistasDjango Workshop - [Djanogo Book 1-2 ]
Tuesday 7:00 PMat clbc in 台北市由於大家願意出 150 的場地費，所以選了CLBC (收費方式)。 在第一次的 Meet UP, 我們討論了最近的進行方式。 1. 讀 Django Book, 選出兩個人，各分一個章節的心得，這是適合初學者的書，所以歡迎新手的加入。 2. 會請一個朋友來做分享，可長可短。 3.… Read moreWho's attending?
29 attendingTaipei.py 又稱 Python 台北使用者群組，每個月會舉辦 Seminar（討論會）讓大台北的 Python 愛好者或對 Python 有興趣的人，能藉由難得的機會一起分享、研究、把玩、認識它五花八門的應用
與技術，以及 Python 之美。
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less than 1 mile away in Hsinchu, Taiwan183 Programmers
Post PyConTW Meeting
Monday 6:30 PMat 1F Training Classroom, Information Technology Service Center, National Chiao Tung University in HsinchuYou can reach us online at the python.tw mailing list https://groups.google..., or Freenode/#python.tw IRC channel.… Read moreWho's attending?
1 attendingWelcome to PyHUG! We are a group of Python programmers near the Hsinchu, Taiwan. We regularly hold seminar and coding meetings. You are very welcomed to join us! You can also find us online at Freenode/#python.tw IRC room and https://groups.google.com/d/for
um/pythontw Google group.
歡迎來到 PyHUG。我們是一群活動於新竹周邊的 Python 程式員。我們會定期舉辦技術討論與程式設計的聚會。非常歡迎你加入我們！你也可以在 Freenode/#python.tw IRC room 和 https://groups.google.com/d/forum/pythontw Google group 裡找到我們。
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32.6 miles away in Taipei, Taiwan240 Taiwan R User
ML/DM Monday -- ICA
Monday 7:30 PMat 政大公企中心(創立方)西樓WB05 in Taipei聚會地點：政大公企中心(創立方)西樓WB05(台北市金華街187號 西樓WB05) 連絡人： Chia-Chi (c3h3) [masked] Wush Wu [masked] 聚會議程： 1910 ~ 1920 TBA 1930 ~ 1950 Independent Component An… Read moreWho's attending?
10 attendingR 是目前最紅的 Open Source 統計語言，而且，不只是對於傳統的統計檢定來說，或是，對於新世代的 Machine Learning 和 Data Mining 的許多技術而言，R 都有很完整的套件支援。因此，可以很快速的在R上面運用各種 Machine Learning 的技術來分析資料。 另外，R 也被是在知名的 Data Mining 網站 kdnuggets 上，被評選為 2012 年最火紅的 Data Mining 語言 http://www.kdnuggets.com/2012/08/po
ll-analytics-data-mining-programming-languages.html
我相信，在這個「大資料」時代崛起的「掏資料潮」中，應該也許多 R 語言可以大展長才的地方！ Taiwan useR Group 是一個讓大家可以討論與交流 R 的各種使用經驗的地方，希望大家可以來分享一下自己使用 R 的一些經驗，或是，在開發 R 套件時所遇到的一些困難與經驗。相信，透由大家一起交流，一定可以快速地幫彼此解決遇到的難題，增加彼此使用 R 的流暢度與開發速度。
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